Nvidia-CEO Jensen Huang hat kürzlich auf der Bühne behauptet, dass Nvidias GPUs „so gut sind, dass selbst wenn die Chips der Wettbewerber kostenlos sind, sie nicht billig genug sind“. Huang erklärte weiter, dass die Preise für Nvidia-GPUs im Hinblick auf die Gesamtbetriebskosten eines KI-Rechenzentrums nicht wirklich von Bedeutung sind. Das beeindruckende Ausmaß von Nvidias Errungenschaften beim Antrieb der boomenden KI-Industrie ist schwer zu leugnen;
das Unternehmen wurde vor kurzem zum drittwertvollsten Unternehmen der Welt, was vor allem seinen KI-beschleunigenden GPUs zu verdanken ist, aber Jensens Kommentare sind sicher kontrovers, da er eine ganze Konstellation von Konkurrenten wie AMD, Intel und eine Reihe von Konkurrenten mit ASICs und anderen Arten von kundenspezifischem KI-Silizium ablehnt.
Nvidia ist dominant
Ab 22:32 Uhr der YouTube-Aufnahme fragt John Shoven, ehemaliger Trione-Direktor des SIEPR und emeritierter Charles R. Schwab-Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Stanford University: „Sie stellen Chips her, die dem neuesten Stand der Technik entsprechen. Ist es möglich, dass Sie mit einer Konkurrenz konfrontiert werden, die behauptet, gut genug zu sein – nicht so gut wie Nvidia – aber gut genug und viel billiger? Ist das eine Bedrohung?“
Jensen Huang beginnt seine Antwort mit dem Auspacken seiner kleinen Geige. „Wir haben mehr Konkurrenz als jeder andere auf der Welt“, behauptet der CEO. Er erzählte Shoven, dass sogar Nvidias Kunden in einigen Fällen seine Konkurrenten sind. Außerdem wies Huang darauf hin, dass Nvidia Kunden, die alternative KI-Prozessoren entwickeln, aktiv hilft und ihnen sogar verrät, welche neuen Nvidia-Chips auf der Roadmap stehen.
Das klingt in der Tat nach einer recht außergewöhnlichen Art und Weise, Geschäfte zu machen, aber Huangs nächste Behauptung, dass Nvidia als „völlig offenes Buch“ agiert, während es mit fast allen anderen Unternehmen der Branche zusammenarbeitet, ist vielleicht schwerer zu glauben. Erinnern wir uns: Erst kürzlich gab es starke Anschuldigungen, dass Nvidia ein GPU-Kartell betreibt, bei dem Kunden angeblich Angst haben, mit konkurrierenden GPU-/KI-Beschleunigerherstellern zu sprechen, aus Angst vor verzögerten Aufträgen. Außerdem hat sich ein Industriekonsortium gebildet, das versucht, das dominante CUDA-Programmiermodell des Unternehmens zu stürzen.
Free ist nicht billig genug, um mit Nvidia zu konkurrieren
Um auf das Stanford-Interview zurückzukommen, skizzierte Jensen Huang die derzeit unanfechtbaren Alleinstellungsmerkmale von Nvidia. Der Nvidia-CEO sagte, dass man einen Chip so bauen könne, dass er in einem bestimmten Algorithmus gut sei, während die GPUs von Nvidia programmierbar seien. Außerdem sei die Nvidia-Plattform „ein großer Standard … in jedem einzelnen Cloud-Computer-Unternehmen“. Ein typisches Rechenzentrum, das eine breite Palette von Kunden unterstützen will, von Finanzdienstleistungen bis hin zur Fertigung und so weiter, wird sich daher zu Nvidia-Hardware hingezogen fühlen.
Huang bemühte sich auch um einen Kontrast, der für diejenigen, die sich auf die GPU-Preise konzentrieren, kontraintuitiv sein könnte: Leute, die Chips kaufen und verkaufen, denken an den Preis der Chips, und Leute, die Rechenzentren betreiben, denken an die Betriebskosten, stellte er klar.
Nvidia kostet nicht nur in der Anschaffung
Natürlich sind sich Unternehmen der Gesamtbetriebskosten (TCO) bewusst, was im Grunde bedeutet, dass die von Nvidia angepriesenen Vorteile wie Zeit bis zur Bereitstellung, Leistung, Auslastung und Flexibilität „so gut sind, dass sie selbst dann nicht billig genug sind, wenn die Chips der Mitbewerber kostenlos sind“, so Huang.
Zum Abschluss seiner Antwort an Shoven betonte der Nvidia-CEO, dass es das Ziel von Nvidia sei, mit dieser unschlagbaren TCO so weit voraus zu sein. Huang erinnerte die Teilnehmer des Gipfeltreffens daran, dass das, was Nvidia tut, harte Arbeit und Innovation erfordert – hier ist kein Glück im Spiel – und nichts als selbstverständlich angesehen wird.
Natürlich würden Nvidias Konkurrenten Huangs Aussagen widersprechen, aber der etablierte Konzern ist derzeit der unbestrittene 800-Pfund-Gorilla in der KI-Welt, so dass es an den Konkurrenten liegt, Jensens Aussagen zu widerlegen.
